Java Caching定义了5个核心接口,分别是CachingProvider, CacheManager, Cache, Entry和 Expiry。
Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache 和org.springframework.cache.CacheManager接口来统一不同的缓存技术;并支持使用JCache(JSR-107)注解简化我们开发;
Cache接口为缓存的组件规范定义,包含缓存的各种操作集合;
Cache接口下Spring提供了各种xxxCache的实现;如RedisCache,EhCacheCache , ConcurrentMapCache等;
每次调用需要缓存功能的方法时,Spring会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已经被调用过;如果有就直接从缓存中获取方法调用后的结果,如果没有就调用方法并缓存结果后返回给用户。下次调用直接从缓存中获取。
使用Spring缓存抽象时我们需要关注以下两点;
1、确定方法需要被缓存以及他们的缓存策略
2、从缓存中读取之前缓存存储的数据
Cache | 缓存接口,定义缓存操作。实现有:RedisCache、EhCacheCache、 ConcurrentMapCache等 |
---|---|
CacheManager | 缓存管理器,管理各种缓存(Cache)组件 |
@Cacheable | 主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 |
@CacheEvict | 清空缓存 |
@CachePut | 保证方法被调用,又希望结果被缓存。 |
@EnableCaching | 开启基于注解的缓存 |
keyGenerator | 缓存数据时key生成策略 |
serialize | 缓存数据时value序列化策略 |
案例
启动类
package com.mikey.cache;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
@MapperScan(value = "com.mikey.cache.mapper")
@SpringBootApplication
@EnableCaching//开启缓存
public class Springboot01CacheApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Springboot01CacheApplication.class, args);
}
}
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/spring_cache
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
#spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
# 驼峰命名
mybatis.configuration.multiple-result-sets-enabled=true
# 日志级别
logging.level.com.mikey.cache.mapper=debug
import com.mikey.cache.bean.Employee;
import org.apache.ibatis.annotations.*;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
@Mapper
public interface EmployeeMapper {
@Select("select * from employee where id=#{id}")
public Employee getEmpById(Integer id);
@Update("update employee set lastName=#{lastName},email=#{email},gender=#{gender},d_id=#{d_id} where id=#{id}")
public void updateEmp(Employee employee);
@Delete("Delete from employee where id=#{id}")
public void deleteEmpById(Integer id);
@Insert("insert employee(lastName,email,gender,d_id) values(#{lastName},#{email},#{gender},#{dId}")
public void insertEmployee(Employee employee);
}
import com.mikey.cache.bean.Employee;
import com.mikey.cache.mapper.EmployeeMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class EmployeeService {
@Autowired
EmployeeMapper employeeMapper;
/**
* 将方法的运行结果进行缓存
* @param id
* @return
*/
// @Cacheable(cacheNames = "emp",key = "#id")
@Cacheable(cacheNames = "emp",condition = "#id>0",unless = "#result==null")
public Employee getEmp(Integer id){
System.out.println("查询"+id+"号员工");
Employee employee=employeeMapper.getEmpById(id);
return employee;
}
}
import com.mikey.cache.bean.Employee;
import com.mikey.cache.service.EmployeeService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class EmployeeController {
@Autowired
EmployeeService employeeService;
@RequestMapping("/emp/{id}")
public Employee getEmployee(@PathVariable("id") Integer id){
return employeeService.getEmp(id);
}
}
原理
1、自动配置类;CacheAutoConfiguration
2、缓存的配置类 org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GenericCacheConfiguration org.springframework.boot.autoconfigure.cache.JCacheCacheConfiguration org.springframework.boot.autoconfigure.cache.EhCacheCacheConfiguration org.springframework.boot.autoconfigure.cache.HazelcastCacheConfiguration org.springframework.boot.autoconfigure.cache.InfinispanCacheConfiguration org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CouchbaseCacheConfiguration org.springframework.boot.autoconfigure.cache.RedisCacheConfiguration org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CaffeineCacheConfiguration org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GuavaCacheConfiguration org.springframework.boot.autoconfigure.cache.SimpleCacheConfiguration【默认】 org.springframework.boot.autoconfigure.cache.NoOpCacheConfiguration
3、哪个配置类默认生效:SimpleCacheConfiguration;
4、给容器中注册了一个CacheManager:ConcurrentMapCacheManager
5、可以获取和创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件;他的作用将数据保存在ConcurrentMap中;
将方法的运行结果进行缓存;以后再要相同的数据,直接从缓存中获取,不用调用方法; CacheManager管理多个Cache组件的,对缓存的真正CRUD操作在Cache组件中,每一个缓存组件有自己唯一一个名字;
运行流程
运行流程:
@Cacheable:
1、方法运行之前,先去查询Cache(缓存组件),按照cacheNames指定的名字获取;
(CacheManager先获取相应的缓存),第一次获取缓存如果没有Cache组件会自动创建。
2、去Cache中查找缓存的内容,使用一个key,默认就是方法的参数;
key是按照某种策略生成的;默认是使用keyGenerator生成的,默认使用SimpleKeyGenerator生成key;
SimpleKeyGenerator生成key的默认策略;
如果没有参数;key=new SimpleKey();
如果有一个参数:key=参数的值
如果有多个参数:key=new SimpleKey(params);
3、没有查到缓存就调用目标方法;
4、将目标方法返回的结果,放进缓存中
@Cacheable标注的方法执行之前先来检查缓存中有没有这个数据,默认按照参数的值作为key去查询缓存,
如果没有就运行方法并将结果放入缓存;以后再来调用就可以直接使用缓存中的数据;
核心:
1)、使用CacheManager【ConcurrentMapCacheManager】按照名字得到Cache【ConcurrentMapCache】组件
2)、key使用keyGenerator生成的,默认是SimpleKeyGenerator
几个属性:
cacheNames/value:指定缓存组件的名字;将方法的返回结果放在哪个缓存中,是数组的方式,可以指定多个缓存;
key:缓存数据使用的key;可以用它来指定。默认是使用方法参数的值 1-方法的返回值
编写SpEL; #i d;参数id的值 #a0 #p0 #root.args[0]
getEmp[2]
keyGenerator:key的生成器;可以自己指定key的生成器的组件id
key/keyGenerator:二选一使用;
cacheManager:指定缓存管理器;或者cacheResolver指定获取解析器
condition:指定符合条件的情况下才缓存;
,condition = "#id>0"
condition = "#a0>1":第一个参数的值》1的时候才进行缓存
unless:否定缓存;当unless指定的条件为true,方法的返回值就不会被缓存;可以获取到结果进行判断
unless = "#result == null"
unless = "#a0==2":如果第一个参数的值是2,结果不缓存;
sync:是否使用异步模式
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.Arrays;
@Configuration
public class MyCacheConfig {
@Bean("myKeyGenerator")
public KeyGenerator keyGenerator(){
return new KeyGenerator(){
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
return method.getName()+"["+ Arrays.asList(params).toString()+"]";
}
};
}
}
/**
* @CachePut:既调用方法,又更新缓存数据;同步更新缓存
* 修改了数据库的某个数据,同时更新缓存;
* 运行时机:
* 1、先调用目标方法
* 2、将目标方法的结果缓存起来
*
* 测试步骤:
* 1、查询1号员工;查到的结果会放在缓存中;
* key:1 value:lastName:张三
* 2、以后查询还是之前的结果
* 3、更新1号员工;【lastName:zhangsan;gender:0】
* 将方法的返回值也放进缓存了;
* key:传入的employee对象 值:返回的employee对象;
* 4、查询1号员工?
* 应该是更新后的员工;
* key = "#employee.id":使用传入的参数的员工id;
* key = "#result.id":使用返回后的id
* @Cacheable的key是不能用#result
* 为什么是没更新前的?【1号员工没有在缓存中更新】
*
*/
@CachePut(/*value = "emp",*/key = "#result.id")
public Employee updateEmp(Employee employee){
System.out.println("updateEmp:"+employee);
employeeMapper.updateEmp(employee);
return employee;
}
@CacheEvict:缓存清除
key:指定要清除的数据
allEntries = true:指定清除这个缓存中所有的数据
beforeInvocation = false:缓存的清除是否在方法之前执行
默认代表缓存清除操作是在方法执行之后执行;如果出现异常缓存就不会清除
beforeInvocation = true:
代表清除缓存操作是在方法运行之前执行,无论方法是否出现异常,缓存都清除
@CacheEvict(value="emp",beforeInvocation = true/*key = "#id",*/)
public void deleteEmp(Integer id){
System.out.println("deleteEmp:"+id);
//employeeMapper.deleteEmpById(id);
int i = 10/0;
}
// @Caching 定义复杂的缓存规则
@Caching(
cacheable = {
@Cacheable(/*value="emp",*/key = "#lastName")
},
put = {
@CachePut(/*value="emp",*/key = "#result.id"),
@CachePut(/*value="emp",*/key = "#result.email")
}
)
public Employee getEmpByLastName(String lastName){
return employeeMapper.getEmpByLastName(lastName);
}
@CacheConfig(cacheNames="emp"/*,cacheManager = "employeeCacheManager"*/) //抽取缓存的公共配置
@Service
public class EmployeeService {
简化Spring应用开发的一个框架;
整个Spring技术栈的一个大整合;
J2EE开发的一站式解决方案;
2014,martin fowler
微服务:架构风格(服务微化)
一个应用应该是一组小型服务;可以通过HTTP的方式进行互通;
单体应用:ALL IN ONE
微服务:每一个功能元素最终都是一个可独立替换和独立升级的软件单元;