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这里记录着我的java后端学习之路-
golang基于beego的仿优酷网项目
Beego框架特性
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简单化
RESTful 支持、MVC 模型，可以使用 bee 工具快速地开发应用，包括监控代码修改进行热编译、自动化测试代码以及自动化打包部署。
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智能化
支持智能路由、智能监控，可以监控 QPS、内存消耗、CPU 使用，以及 goroutine 的运行状况，让您的线上应用尽在掌握。
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模块化
beego 内置了强大的模块，包括 Session、缓存操作、日志记录、配置解析、性能监控、上下文操作、ORM 模块、请求模拟等强大的模块，足以支撑你任何的应用。
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高性能
beego 采用了 Go 原生的 http 包来处理请求，goroutine 的并发效率足以应付大流量的 Web 应用和 API 应用，目前已经应用于大量高并发的产品中。
Beego官方网址 beego.me
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golang基础
命令
go build：编译go文件；跨平台编译命令：env GOOS=linux GOARCH=amd64 go buildgo install：编译并将文件打包成库放在pkg下go get：用于获取go的第三方包，通常会默认从Git repo上pull最新版本go fmt：统一代码风格和排版go test：运行当前包目录下的tests，go的test文件一般以XXX_test.go命名
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分布式唯一ID生成
常见算法
一：UUID：因为是本地生成，性能极高，但是生成的ID太长，16字节128位，通常需要字符串类型存储，且无序，所以很多场景不适用，也不适用于作为MySQL数据库的主键和索引（MySql官方建议，主键越短越好；对于InnoDB引擎，索引的无序性可能会引起数据位置频繁变动，严重影响性能）。
二：数据库自增ID：每次获取ID都需要DB的IO操作，DB压力大，性能低。数据库宕机对外依赖服务就是毁灭性打击，不过可以部署数据库集群保证高可用。
三：数据库号段算法：对数据库自增ID的优化，每次获取一个号段的值。用完之后再去数据库获取新的号段，可以大大减轻数据库的压力。号段越长，性能越高，同时如果数据库宕机，号段没有用完，短时间还可以对外提供服务。（美团的Leaf、滴滴的TinyId）
四：雪花算法：Twitter开源的snowflake，以时间戳+机器+递增序列组成，基本趋势递增，且性能很高，因为强依赖机器时钟，所以需要考虑时钟回拨问题，即机器上的时间可能因为校正出现倒退，导致生成的ID重复。（百度的uid-generator、美团的Leaf）
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