尚dubbo远程服务调用

简介
环境搭建
- 安装zookeeper
- 安装dubbo-admin管理控制台
简单使用
整合boot
dubbo配置
高可用
dubbo原理

简介

单一应用架构：当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键，比如mybatis。适用于小型网站，小型管理系统，将所有功能都部署到一个功能里，简单易用。
垂直应用架构：当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。通过切分业务来实现各个模块独立部署，降低了维护和部署的难度，团队各司其职更易管理，性能扩展也更方便，更有针对性。
分布式服务架构：当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。
流动计算架构：当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)[ Service Oriented Architecture]是关键。比如zookeeper。
什么是RPC：RPC【Remote Procedure Call】是指远程过程调用，是一种进程间通信方式，他是一种技术的思想，而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间（通常是共享网络的另一台机器上）的过程或函数，而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数，本质上编写的调用代码基本相同。RPC两个核心模块：通讯，序列化。
Apache Dubbo 一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。
官网
服务提供者（Provider）：暴露服务的服务提供方，服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
服务消费者（Consumer）：调用远程服务的服务消费方，服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务，服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
注册中心（Registry）：注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者
监控中心（Monitor）：服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心

环境搭建

安装zookeeper

1、下载zookeeper

网址 https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.13/
2、解压zookeeper

解压运行zkServer.cmd ，初次运行会报错，没有zoo.cfg配置文件

3、修改zoo.cfg配置文件

将conf下的zoo_sample.cfg复制一份改名为zoo.cfg即可。
注意几个重要位置：
dataDir=./   临时数据存储的目录（可写相对路径）
clientPort=2181   zookeeper的端口号
修改完成后再次启动zookeeper

4、使用zkCli.cmd测试

ls /：列出zookeeper根下保存的所有节点
create –e /atguigu 123：创建一个atguigu节点，值为123
get /atguigu：获取/atguigu节点的值

安装dubbo-admin管理控制台

dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包能够帮你的java程序连接到zookeeper，并利用zookeeper消费、提供服务。所以你不用在Linux上启动什么dubbo服务。
但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务，官方提供了一个可视化的监控程序，不过这个监控即使不装也不影响使用。
1.下载dubbo-admin

https://github.com/apache/incubator-dubbo-ops

2、进入目录，修改dubbo-admin配置

修改 src\main\resources\application.properties 指定zookeeper地址
dubbo.registry.adress = zookeeper://127.0.0.1:2181

3、打包dubbo-admin

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
4、运行dubbo-admin

java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar

默认使用root/root 登陆

简单使用

某个电商系统，订单服务（服务消费者）需要调用用户服务（服务提供者）获取某个用户的所有地址
订单服务web模块在A服务器，用户服务模块在B服务器，A可以远程调用B的功能。
分包
- 建议将服务接口，服务模型，服务异常等均放在 API 包中，因为服务模型及异常也是 API 的一部分，同时，这样做也符合分包原则：重用发布等价原则(REP)，共同重用原则(CRP)。
- 如果需要，也可以考虑在 API 包中放置一份 spring 的引用配置，这样使用方，只需在 spring 加载过程中引用此配置即可，配置建议放在模块的包目录下，以免冲突
粒度
- 服务接口尽可能大粒度，每个服务方法应代表一个功能，而不是某功能的一个步骤，否则将面临分布式事务问题，Dubbo 暂未提供分布式事务支持。
- 服务接口建议以业务场景为单位划分，并对相近业务做抽象，防止接口数量爆炸。
- 不建议使用过于抽象的通用接口，如：Map query(Map)，这样的接口没有明确语义，会给后期维护带来不便。

公共接口层

gmall-interface
作用：定义公共接口，也可以导入公共依赖
1、Bean模型

public class UserAddress implements Serializable{
    private Integer id;
    private String userAddress;
    private String userId;
    private String consignee;
    private String phoneNum;
    private String isDefault;
}

2、Service接口

/**
 * 用户服务
 * @author lfy
 *
 */
public interface UserService {
	
	/**
	 * 按照用户id返回所有的收货地址
	 * @param userId
	 * @return
	 */
	public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId);

}


public interface OrderService {
	
	/**
	 * 初始化订单
	 * @param userId
	 */
	public List<UserAddress> initOrder(String userId);

}

用户模块

gmall-user
pom

  <dependencies>
    <!--引用公共接口模块-->
  	<dependency>
  		<groupId>com.atguigu.dubbo</groupId>
  		<artifactId>gmall-interface</artifactId>
  		<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  	</dependency>
    
    		<!-- 引入dubbo -->
		<dependency>
			<groupId>com.alibaba</groupId>
			<artifactId>dubbo</artifactId>
			<version>2.6.2</version>
		</dependency>
	<!-- 由于我们使用zookeeper作为注册中心，所以需要操作zookeeper
dubbo 2.6以前的版本引入zkclient操作zookeeper 
dubbo 2.6及以后的版本引入curator操作zookeeper
下面两个zk客户端根据dubbo版本2选1即可
-->
		<dependency>
			<groupId>com.101tec</groupId>
			<artifactId>zkclient</artifactId>
			<version>0.10</version>
		</dependency>
		<!-- curator-framework -->
		<dependency>
			<groupId>org.apache.curator</groupId>
			<artifactId>curator-framework</artifactId>
			<version>2.12.0</version>
		</dependency>

  </dependencies>

serviceImpl

public class UserServiceImpl implements UserService {

	@Override
	public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) {
		System.out.println("UserServiceImpl.....old...");
		// TODO Auto-generated method stub
		UserAddress address1 = new UserAddress(1, "北京市昌平区宏福科技园综合楼3层", "1", "李老师", "010-56253825", "Y");
		UserAddress address2 = new UserAddress(2, "深圳市宝安区西部硅谷大厦B座3层（深圳分校）", "1", "王老师", "010-56253825", "N");
		/*try {
			Thread.sleep(4000);
		} catch (InterruptedException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}*/
		return Arrays.asList(address1,address2);
	}

}

provider.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
		http://dubbo.apache.org/schema/dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd
		http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">

	<!-- 1、指定当前服务/应用的名字（同样的服务名字相同，不要和别的服务同名） -->
	<dubbo:application name="user-service-provider"></dubbo:application>
	
	<!-- 2、指定注册中心的位置 -->
	<!-- <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"></dubbo:registry> -->
	<dubbo:registry protocol="zookeeper" address="127.0.0.1:2181"></dubbo:registry>
	
	<!-- 3、指定通信规则（通信协议？通信端口） -->
	<dubbo:protocol name="dubbo" port="20882"></dubbo:protocol>
	
	<!-- 4、暴露服务   ref：指向服务的真正的实现对象 -->
	<dubbo:service interface="com.atguigu.gmall.service.UserService" 
		ref="userServiceImpl01" timeout="1000" version="1.0.0">
		<dubbo:method name="getUserAddressList" timeout="1000"></dubbo:method>
	</dubbo:service>
	
	<!--统一设置服务提供方的规则  -->
	<dubbo:provider timeout="1000"></dubbo:provider>
	
	
	<!-- 服务的实现 -->
	<bean id="userServiceImpl01" class="com.atguigu.gmall.service.impl.UserServiceImpl"></bean>
	
	
	<dubbo:service interface="com.atguigu.gmall.service.UserService" 
		ref="userServiceImpl02" timeout="1000" version="2.0.0">
		<dubbo:method name="getUserAddressList" timeout="1000"></dubbo:method>
	</dubbo:service>
	<bean id="userServiceImpl02" class="com.atguigu.gmall.service.impl.UserServiceImpl2"></bean>
	
	<!-- 连接监控中心 -->
	<dubbo:monitor protocol="registry"></dubbo:monitor>
	
</beans>

启动服务

public static void main(String[] args) throws IOException {
  ClassPathXmlApplicationContext context = 
    new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:provider.xml");

  System.in.read(); 
}

订单模块

gmall-order-web
pom

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.atguigu.dubbo</groupId>
    <artifactId>gmall-interface</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  </dependency>
  
  		<!-- 引入dubbo -->
		<dependency>
			<groupId>com.alibaba</groupId>
			<artifactId>dubbo</artifactId>
			<version>2.6.2</version>
		</dependency>
	<!-- 由于我们使用zookeeper作为注册中心，所以需要引入zkclient和curator操作zookeeper -->
		<dependency>
			<groupId>com.101tec</groupId>
			<artifactId>zkclient</artifactId>
			<version>0.10</version>
		</dependency>
		<!-- curator-framework -->
		<dependency>
			<groupId>org.apache.curator</groupId>
			<artifactId>curator-framework</artifactId>
			<version>2.12.0</version>
		</dependency>

</dependencies>

consumer.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xmlns:dubbo="http://dubbo.apache.org/schema/dubbo"
	xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
		http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd
		http://dubbo.apache.org/schema/dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd
		http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
	<context:component-scan base-package="com.atguigu.gmall.service.impl"></context:component-scan>


	<dubbo:application name="order-service-consumer"></dubbo:application>
	
	<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"></dubbo:registry>
	
	<!--  配置本地存根-->
	
	<!--声明需要调用的远程服务的接口；生成远程服务代理  -->
	<!-- 
		1）、精确优先 (方法级优先，接口级次之，全局配置再次之)
		2）、消费者设置优先(如果级别一样，则消费方优先，提供方次之)
	-->
	<!-- timeout="0" 默认是1000ms-->
	<!-- retries="":重试次数，不包含第一次调用，0代表不重试-->
	<!-- 幂等（设置重试次数）【查询、删除、修改】、非幂等（不能设置重试次数）【新增】 -->
	<dubbo:reference interface="com.atguigu.gmall.service.UserService" 
		id="userService" timeout="5000" retries="3" version="*">
		<!-- <dubbo:method name="getUserAddressList" timeout="1000"></dubbo:method> -->
	</dubbo:reference>
		
	<!-- 配置当前消费者的统一规则：所有的服务都不检查 -->
	<dubbo:consumer check="false" timeout="5000"></dubbo:consumer>

	<dubbo:monitor protocol="registry"></dubbo:monitor>
	<!-- <dubbo:monitor address="127.0.0.1:7070"></dubbo:monitor> -->
	
</beans>

OrderServiceImpl

/**
 * 1、将服务提供者注册到注册中心（暴露服务）
 * 		1）、导入dubbo依赖（2.6.2）\操作zookeeper的客户端(curator)
 * 		2）、配置服务提供者
 * 
 * 2、让服务消费者去注册中心订阅服务提供者的服务地址
 * @author lfy
 *
 */
@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
	//对应consumer.xml中dubbo：reference的id
	@Autowired
	UserService userService;
	@Override
	public List<UserAddress> initOrder(String userId) {
		// TODO Auto-generated method stub
		System.out.println("用户id："+userId);
		//1、查询用户的收货地址
		List<UserAddress> addressList = userService.getUserAddressList(userId);
		for (UserAddress userAddress : addressList) {
			System.out.println(userAddress.getUserAddress());
		}
		return addressList;
	}

}

测试调用

public class MainApplication {
	
	@SuppressWarnings("resource")
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		ClassPathXmlApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("consumer.xml");
		
		OrderService orderService = applicationContext.getBean(OrderService.class);
		
		orderService.initOrder("1");
		System.out.println("调用完成....");
		System.in.read();
	}

}
//调用成功。说明我们order已经可以调用远程的UserService了

注解改造

整合boot

方式一

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.boot</groupId>
    <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>0.2.0</version>
</dependency>

application.properties
服务提供者

# 就是服务名，不能跟别的dubbo提供端重复
dubbo.application.name=gmall-user
# 是指定注册中心协议
dubbo.registry.protocol=zookeeper
# 是注册中心的地址加端口号
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
# 注解方式要扫描的包
dubbo.scan.base-package=com.atguigu.gmall
# 是分布式固定是dubbo,不要改。
dubbo.protocol.name=dubbo
dubbo.protocol.port=20880

dubbo.monitor.protocol=registry

服务消费者

dubbo.application.name=gmall-order-web
dubbo.registry.protocol=zookeeper
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
dubbo.monitor.protocol=registry

dubbo注解：@Service、@Reference

【如果没有在配置中写dubbo.scan.base-package,还需要在主启动类使用@EnableDubbo注解】
service

import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service;
@Service//暴露服务 
@Component
public class UserServiceImpl implements UserService {

	@HystrixCommand
	@Override
	public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) {
		// TODO Auto-generated method stub
		System.out.println("UserServiceImpl..3.....");
		UserAddress address1 = new UserAddress(1, "北京市昌平区宏福科技园综合楼3层", "1", "李老师", "010-56253825", "Y");
		UserAddress address2 = new UserAddress(2, "深圳市宝安区西部硅谷大厦B座3层（深圳分校）", "1", "王老师", "010-56253825", "N");
//		try {
//			Thread.sleep(2000);
//		} catch (InterruptedException e) {
//			e.printStackTrace();
//		}
		if(Math.random()>0.5) {
			throw new RuntimeException();
		}
		return Arrays.asList(address1,address2);
	}

}

@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {

	@Reference  //使用dubbo提供的reference注解引用远程服务
	UserService userService;
	@Override
	public List<UserAddress> initOrder(String userId) {
		// TODO Auto-generated method stub
		System.out.println("用户id："+userId);
		//1、查询用户的收货地址
		List<UserAddress> addressList = userService.getUserAddressList(userId);
		for (UserAddress userAddress : addressList) {
			System.out.println(userAddress.getUserAddress());
		}
		return addressList;
	}

}

方式二

不使用properties，保留xml
取消@service注解
在主启动类添加注解引用xml：@ImportResource（locations=”classpath:provider.xml”）

方式三

使用配置类

@Configuration
public class MyDubboConfig {
	
	@Bean
	public ApplicationConfig applicationConfig() {
		ApplicationConfig applicationConfig = new ApplicationConfig();
		applicationConfig.setName("boot-user-service-provider");
		return applicationConfig;
	}
	
	//<dubbo:registry protocol="zookeeper" address="127.0.0.1:2181"></dubbo:registry>
	@Bean
	public RegistryConfig registryConfig() {
		RegistryConfig registryConfig = new RegistryConfig();
		registryConfig.setProtocol("zookeeper");
		registryConfig.setAddress("127.0.0.1:2181");
		return registryConfig;
	}
	
	//<dubbo:protocol name="dubbo" port="20882"></dubbo:protocol>
	@Bean
	public ProtocolConfig protocolConfig() {
		ProtocolConfig protocolConfig = new ProtocolConfig();
		protocolConfig.setName("dubbo");
		protocolConfig.setPort(20882);
		return protocolConfig;
	}
	
	/**
	 *<dubbo:service interface="com.atguigu.gmall.service.UserService" 
		ref="userServiceImpl01" timeout="1000" version="1.0.0">
		<dubbo:method name="getUserAddressList" timeout="1000"></dubbo:method>
	</dubbo:service>
	 */
	@Bean
	public ServiceConfig<UserService> userServiceConfig(UserService userService){
		ServiceConfig<UserService> serviceConfig = new ServiceConfig<>();
		serviceConfig.setInterface(UserService.class);
		serviceConfig.setRef(userService);
		serviceConfig.setVersion("1.0.0");
		
		//配置每一个method的信息
		MethodConfig methodConfig = new MethodConfig();
		methodConfig.setName("getUserAddressList");
		methodConfig.setTimeout(1000);
		
		//将method的设置关联到service配置中
		List<MethodConfig> methods = new ArrayList<>();
		methods.add(methodConfig);
		serviceConfig.setMethods(methods);
		
		//ProviderConfig
		//MonitorConfig
		
		return serviceConfig;
	}

}

使用@service注解

dubbo配置

配置原则

JVM启动 -D 参数优先，这样可以使用户在部署和启动时进行参数重写，比如在启动时需改变协议的端口。
```
-Ddubbo.protocol.port=20880
```
XML次之，如果在 XML 中有配置，则 dubbo.properties 中的相应配置项无效。
```
<dubbo:protocol port="30880" />
```
Properties最后，相当于缺省值，只有 XML 没有配置时，dubbo.properties 的相应配置项才会生效，通常用于共享公共配置，比如应用名。
```
dubbo.protocol.port=20880
```

重试次数

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器，但重试会带来更长延迟。可通过 retries=”2” 来设置重试次数(不含第一次)。

重试次数配置如下：
<dubbo:service retries="2" />
或
<dubbo:reference retries="2" />
或
<dubbo:reference>
    <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>

超时时间

由于网络或服务端不可靠，会导致调用出现一种不确定的中间状态（超时）。为了避免超时导致客户端资源（线程）挂起耗尽，必须设置超时时间。

消费端全局超时配置
<dubbo:consumer timeout="5000" />

指定接口以及特定方法超时配置
<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" timeout="2000">
    <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />
</dubbo:reference>


===========================================================================
服务端全局超时配置
<dubbo:provider timeout="5000" />

指定接口以及特定方法超时配置
<dubbo:provider interface="com.foo.BarService" timeout="2000">
    <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />
</dubbo:provider>

dubbo推荐在Provider上尽量多配置Consumer端属性：

作服务的提供者，比服务使用方更清楚服务性能参数，如调用的超时时间，合理的重试次数，等等

在Provider配置后，Consumer不配置则会使用Provider的配置值，即Provider配置可以作为Consumer的缺省值。否则，Consumer会使用Consumer端的全局设置，这对于Provider不可控的，并且往往是不合理的
配置的覆盖规则：

方法级配置别优于接口级别，即小Scope优先

Consumer端配置优于Provider配置优于全局配置

最后是Dubbo Hard Code的配置值（见配置文档）

版本号

当一个接口实现，出现不兼容升级时，可以用版本号过渡，版本号不同的服务相互间不引用。
可以按照以下的步骤进行版本迁移：

在低压力时间段，先升级一半提供者为新版本

再将所有消费者升级为新版本

然后将剩下的一半提供者升级为新版本

老版本服务提供者配置：
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />

新版本服务提供者配置：
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />

老版本服务消费者配置：
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />

新版本服务消费者配置：
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />

如果不需要区分版本，可以按照以下的方式配置：
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="*" />

高可用

dubbo直连

现象：zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。

监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据

数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务

注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台

注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯

服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用

服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复

@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {

	@Reference(url="127.0.0.1:20882") //dubbo直连
	UserService userService;
	@Override
	public List<UserAddress> initOrder(String userId) {
		// TODO Auto-generated method stub
		System.out.println("用户id："+userId);
		//1、查询用户的收货地址
		List<UserAddress> addressList = userService.getUserAddressList(userId);
		for (UserAddress userAddress : addressList) {
			System.out.println(userAddress.getUserAddress());
		}
		return addressList;
	}

}

dubbo负载均衡

在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为 random 随机调用

Random LoadBalance
随机，按权重设置随机概率。
在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

RoundRobin LoadBalance
轮循，按公约后的权重设置轮循比率。
存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

LeastActive LoadBalance
最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。
使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

ConsistentHash LoadBalance
一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。
当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。算法参见：http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing
缺省只对第一个参数 Hash，如果要修改，请配置 <dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
缺省用 160 份虚拟节点，如果要修改，请配置 <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />

服务熔断与降级

当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。
可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务，并定义降级后的返回策略
在集群调用失败时，Dubbo提供了多种容错方案，缺省为failover 重试

Failover Cluster
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。

重试次数配置如下：
<dubbo:service retries="2" />
或
<dubbo:reference retries="2" />
或
<dubbo:reference>
    <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>

Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。

Broadcast Cluster
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

集群模式配置
按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式
<dubbo:service cluster="failsafe" />
或
<dubbo:reference cluster="failsafe" />

dubbo原理

RPC原理

一次完整的RPC调用流程（同步调用，异步另说）如下：
- 1）服务消费方（client）调用以本地调用方式调用服务；
- 2）client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体；
- 3）client stub找到服务地址，并将消息发送到服务端；
- 4）server stub收到消息后进行解码；
- 5）server stub根据解码结果调用本地的服务；
- 6）本地服务执行并将结果返回给server stub；
- 7）server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方；
- 8）client stub接收到消息，并进行解码；
- 9）服务消费方得到最终结果。

Netty基本原理

1初始化channel
2注册channel到selector
3轮询accept事件
4处理accept建立连接channel
5注册channel到selector
6轮询读写事件
7处理读写事件

框架设计

config配置层：对外配置接口，以 ServiceConfig, ReferenceConfig 为中心，可以直接初始化配置类，也可以通过 spring 解析配置生成配置类
proxy 服务代理层：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, 以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为 ProxyFactory
registry注册中心层：封装服务地址的注册与发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为 RegistryFactory, Registry, RegistryService
cluster路由层：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以 Invoker 为中心，扩展接口为 Cluster, Directory, Router, LoadBalance
monitor监控层：RPC 调用次数和调用时间监控，以 Statistics 为中心，扩展接口为 MonitorFactory, Monitor, MonitorService
protocol远程调用层：封装 RPC 调用，以 Invocation, Result 为中心，扩展接口为 Protocol, Invoker, Exporter
exchange信息交换层：封装请求响应模式，同步转异步，以 Request, Response 为中心，扩展接口为 Exchanger, ExchangeChannel, ExchangeClient,ExchangeServer
transport网络传输层：抽象 mina 和netty 为统一接口，以 Message 为中心，扩展接口为 Channel, Transporter, Client, Server, Codec
serialize数据序列化层：可复用的一些工具，扩展接口为 Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool

尚dubbo远程服务调用

简介

环境搭建

安装zookeeper

安装dubbo-admin管理控制台

简单使用

公共接口层

用户模块

订单模块

注解改造

整合boot

方式一

方式二

方式三

dubbo配置

配置原则

重试次数

超时时间

版本号

高可用

dubbo直连

dubbo负载均衡

服务熔断与降级

dubbo原理

RPC原理

Netty基本原理

框架设计

服务暴露

服务引用

服务调用

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