mysql高级二索引优化（二）

CPU
SQL中对大量数据进行比较、关联、排序、分组
最大的压力在于 比较

IO
实例内存满足不了缓存数据或排序等需要，导致产生大量 物理 IO。
查询执行效率低，扫描过多数据行。

锁
不适宜的锁的设置，导致线程阻塞，性能下降。
死锁，线程之间交叉调用资源，导致死锁，程序卡住。

服务器硬件的性能瓶颈：top,free, iostat和vmstat来查看系统的性能状态

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是
如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈

执行计划包含的信息
| id | select_type | table | type | possible_key | key | key_len | ref | rows | extra |

select查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序

id相同，执行顺序由上至下  
此例中 先执行where 后的第一条语句 t1.id = t2.id 通过 t1.id 关联 t2.id 。 而  t2.id 的结果建立在 t2.id=t3.id 的基础之上。

id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；
在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
 
衍生表 = derived2 --> derived + 2 （2 表示由 id =2 的查询衍生出来的表。type 肯定是 all ，因为衍生的表没有建立索引）

简单的 select 查询,查询中不包含子查询或者UNION

查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为Primary

在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)
MySQL会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里

在SELECT或WHERE列表中包含了子查询

在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,子查询基于外层

无法被缓存的子查询

若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；
若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为：DERIVED

从UNION表获取结果的SELECT

显示这一行的数据是关于哪张表的

type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range(尽量保证) > index > ALL 

精简为：
system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计

表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快
如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量

唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描

非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行.
本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体

只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引
一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询
这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。

Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。
（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）

Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行

在查询过程中需要多个索引组合使用，通常出现在有 or 的关键字的sql中

对于某个字段既需要关联条件，也需要null值得情况下。查询优化器会选择用ref_or_null连接查询。

利用索引来关联子查询，不再全表扫描。

该联接类型类似于index_subquery。 子查询中的唯一索引

显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。
查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用

实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引
查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。 
key_len字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引

总结一下：char(30) utf8 --> key_len = 30*3 +1  表示 utf8 格式需要  *3 (跟数据类型有关)   
                 允许为 NULL  +1  ，不允许 +0
                 动态类型 +2  (动态类型包括 : varchar , detail text() 截取字符窜)

显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值

rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。
越少越好

包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。
MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度

分情况：当通过前面的查询语句 筛选大部分条件后，只剩下很少的数据。using filesort 性能影响不大。需要综合考虑

使了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。

create index idx_deptno_ename on emp(deptno,ename) 后解决
优化前存在的 using  temporary 和 using  filesort 不在，性能发生明显变化

表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错！
如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找;
如果没有同时出现using where，表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找。

①一个索引 ②包含了(或覆盖了)[select子句]与查询条件[Where子句]中 ③所有需要的字段就叫做覆盖索引。


如果要使用覆盖索引，一定要注意select列表中只取出需要的列，不可select *，

表明使用了where过滤

使用了连接缓存：

出现在当两个连接时
驱动表(被连接的表,left join 左边的表。inner join 中数据少的表) 没有索引的情况下。
给驱动表建立索引可解决此问题。且 type 将改变成 ref

where子句的值总是false，不能用来获取任何元组

在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化